x
Chez NeoLogix, nous transformons cette technologie en solutions concrètes, intégrées à vos métiers et pensées pour générer un impact mesurable.Que vous exploriez un premier cas d’usage ou un projet complexe, nos experts vous accompagnent de l’idée au déploiement.

Ce que nous construisons avec l’IA

Intelligence Artificielle Générative

Exploitez la puissance des modèles génératifs, des LLM et de l’IA générative pour automatiser la création de contenu, l’assistance intelligente et les expériences personnalisées.

Agents IA

Déployez des Agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches, d’orchestrer des workflows et d’interagir avec vos outils métiers.

Nos agents IA peuvent être développés à partir des APIs OpenAI, Claude et Gemini afin de fournir des assistants intelligents avancés, des automatisations métier et des systèmes conversationnels performants.

Intégration de l’IA

Connectez l’IA à votre écosystème existant : CRM, ERP, applications internes, plateformes digitales et APIs métier.

Nous intégrons des systèmes basés sur les LLM, les architectures RAG (Génération Augmentée par Récupération) et les workflows IA dans vos outils existants afin d’améliorer vos processus opérationnels.

Développement IA sur mesure

Des solutions IA conçues sur mesure selon vos besoins, vos données et vos objectifs business. Nous développons :

  • Des plateformes IA personnalisées
  • Des systèmes RAG
  • Des assistants IA
  • Des moteurs de recherche intelligents
  • Des outils d’automatisation avancée


Points clés à retenir

Est-ce que les solutions IA sont sécurisées ?

Oui. Nous appliquons des standards de sécurité Entreprise : contrôle des données, isolation des modèles, gestion des accès et conformité aux bonnes pratiques de gouvernance cloud et de données.

Combien de temps prend un projet IA ?

Cela dépend du cas d’usage :

  • POC (Preuve de Concept) : Validation rapide de l’idée.
  • Solution intégrée : Déploiement opérationnel complet.
  • Systèmes avancés (agents / pipelines LLM) : Projet continu et évolutif.

Peut-on intégrer l’IA dans un système existant ?

Oui. Nous concevons des architectures d’intégration via API, middleware ou microservices pour connecter l’IA à vos applications existantes sans refonte complète.